보호 장비를 사용하여 의료, 수의 연구 및 기타 일선 직원을 보호하는 데 깊은 열정을 가진 캐나다 의료 회사입니다. UBC AMS 및 UBC Green Labs와 협력하여 DECAP R&D는 바늘에서 일회용 플라스틱을 최대 10%까지 절약하여 바늘 뚜껑을 안전하게 재활용하기 위한 세계 최초의 시범 프로젝트를 현재 진행하고 있습니다. 매년 160억 개의 바늘이 사용되는 이 프로젝트는 매년 최대 100마리의 흰긴수염고래의 플라스틱을 재활용할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다! DECAP은 주사바늘에 찔려 부상을 줄이는 데 도움이 되는 5가지 항목으로 구성된 세트입니다. 바늘에 찔린 부상은 HIV와 같은 전염병의 확산을 초래할 수 있습니다. 이러한 의료 부품에는 내구성과 우수한 허용 오차가 필요합니다. PLA는 기본 소재이기는 하지만 상대적으로 인장강도가 높고 수축률이 낮으며, 특히 밀폐된 환경에서 인쇄할 때 그렇습니다. 다음과 같은 인클로저가 있는 경우3BA가 이러한 구성 요소를 만드는 데 사용하는 Guider 3 Plus 및 Creator 4 FDM 3D 프린터는 수축률을 낮추어 DECAPS 스레드 및 슬라이딩 설계가 제대로 작동하도록 합니다. 또한 바늘의 안전한 캡핑 및 재캡핑을 담당하는 상단 기능 구성 요소에는 두 개의 SLA 3D 인쇄 삽입물이 필요합니다. 이러한 인서트는 FDM 모델 내부에 적절하게 맞도록 극도의 치수 정확도가 필요합니다.
그림 1. 특수 DECAP 부품이 있는 Guider 3 Plus 그림 2. 바늘이 있는 DECAP 세트
기존 VS 적층 제조 방법 및 리드 타임
그림 3. 바늘을 다시 덮는 데 사용되는 DECAP 세트
사출 성형과 같은 전통적인 제조 방법은 DECAP이 값비싼 금형에 수만 달러를 지출해야 합니다. 또한 사출 성형은 고속 인쇄 기능이 있는 Flashforge Creator 4 및 Guider 3 Plus 3D 프린터와 달리 리드 타임이 긴 경우가 많습니다.
그림 4. Creator 4 Pro에 인쇄된 SLA 삽입 이전의 DECAP 기능 조각
마지막으로 변화하는 요구 사항에 따라 재료와 색상을 순간적으로 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 녹색으로 가는 것은 캐나다 연구 커뮤니티에 중요합니다. 그렇기 때문에 DECAP는 재활용을 위해 니들 캡을 수집하기 위한 모든 친환경 안전 캡 해제, 재캡핑 및 폐기 장치인 DECAP 재활용기를 만들었습니다. 인쇄물은 Guider 3 Plus 및 Creator 4에서 다양한 녹색 음영으로 표시됩니다. Guider 3 Plus는 빠른 단일 헤드 인쇄 속도로 인해 빠른 시제품 제작이 가능하며 정상 모드 클럭 아웃 속도는 100mm/s입니다. Creator 4 Pro는 가열된 챔버와 IDEX 시스템으로 인해 대량 생산에 사용됩니다. 가열된 챔버는 매우 일관된 공차를 허용하는 반면 IDEX 시스템은 동일한 부품 두 개를 동시에 생성할 수 있도록 합니다.
Autel과 EVO Max 4T를 축하합니다. 새로 발표된 이 드론은 CES 2023 최고의 드론 상을 수상했습니다.
EVO Max 4T 알아보기
Autel EVO Max 4T는 방해 방지 및 간섭 방지 기술과 함께 사방에 장애물 감지 센서가 있어 안전과 신뢰성을 위해 설계되었습니다. 이 드론은 쌍안경 시스템과 밀리미터파 레이더 기술 덕분에 720도의 완벽한 장애물 회피 기능을 갖추고 있습니다. Autel은 이를 통해 EVO Max 4T가 물체를 0.5인치까지 추적할 수 있다고 주장합니다.
EVO Max 4T는 15초의 빠른 이륙 시퀀스를 자랑하며 이착륙은 최대 시속 27마일의 풍속을 견딜 수 있습니다. 또한 IP43 내후성 등급으로 이상적이지 않은 기상 조건에서도 공중에 머물 수 있습니다.
견고한 드론은 최대 42분의 비행 시간과 23,000피트 서비스 천장이 있는 12.4마일의 전송 범위를 제공합니다. 또한 GPS를 사용할 수 없는 지역에서도 내비게이션을 지원합니다.
공중에 있지 않을 때는 EVO Max 4T를 접어서 쉽게 운반할 수 있습니다.
자율비행
공공 안전, 3D 장면 재구성, 산업 검사 및 토지 측량을 목표로 하는 EVO Max 4T는 Autel의 Autonomy Engine을 특징으로 합니다. EVO Max 4T는 주변 환경에 대한 데이터를 수집하여 실시간으로 3D 비행 경로를 계획할 수 있습니다. 이 기능은 숲이나 건물 주변과 같은 복잡한 환경에서 비행할 때도 작동합니다.
또한 새로운 드론에는 특정 표적을 식별하고 추적할 수 있는 AI 인식 기술도 탑재됐다. Autel은 이 기능이 법 집행 애플리케이션에서 특히 유용하다고 지적합니다. 공공 안전 애플리케이션의 또 다른 장점은 드론의 전파 방해 방지 및 간섭 방지 비행 제어 모듈과 알고리즘입니다. 이들은 RFI, EMI 및 GPS 스푸핑에 대응하도록 설계되었습니다.
무인 항공기는 6개의 안테나, 4개의 주파수 대역, 암호화 및 선택적 4G 연결 기능을 갖춘 Autel SkyLink 3.0 시스템을 통해 제어됩니다. 이 시스템은 150ms 미만의 대기 시간과 실시간 1080p60 비디오 전송을 제공합니다. EVO Max 4T는 또한 3D 비행 경로, PinPoint 모드, 팀 작업, Polygon Mission, Waypoint Mission 및 Oblique Photography를 포함한 다양한 지능형 기능을 제공합니다.
드론 대 드론 협업
Autel EVO Max 4T는 또한 새로운 A-Mesh 시스템을 도입했습니다. 이 기술은 자율적인 드론 대 드론 통신 및 협업을 가능하게 합니다. 시스템이 체인 기반이 아닌 메쉬이기 때문에 드론 시스템은 시스템의 드론 하나가 실패하더라도 독립적으로 복구할 수 있습니다. A-Mesh 시스템의 모든 드론은 단일 파일럿 또는 파일럿 그룹이 제어할 수 있습니다.
카메라는 어떻습니까?
EVO Max 4T는 4K 50메가픽셀 광각 카메라, 48MP 줌 카메라, 열화상 카메라 및 레이저 거리 측정기를 갖춘 매우 유연한 이미징 시스템을 갖추고 있습니다. 광각 카메라는 23mm 렌즈에 상응하는 85도 시야각을 제공합니다. 줌 카메라는 8K 10배 광학 줌과 160배 최대 하이브리드 줌을 제공합니다. 조리개 범위는 f/2.8에서 f/4.8입니다.
Magician Lite는 K12 교육을 위해 만들어진 다기능 경량 지능형 로봇 팔입니다. 학생들은 소프트웨어, 하드웨어 및 확장 인터페이스를 사용하여 Magician Lite와 상호 작용하여 창의적 자유를 극대화할 수 있습니다. 조립하고 노는 과정을 통해 AI와 로봇이 어떻게 작동하는지 배울 수 있습니다. 또한 로봇 공학의 세계와 로봇이 현실 세계에 어떻게 적용될 수 있는지 소개될 것입니다.
사용자 친화적 멋진 공연이 가능합니다.
Magician Lite는 반복 정밀도 0.2mm, 최대 페이로드 0.25kg, 최대 도달 범위 340mm를 가지며 소프트 그리퍼, 흡입 컵 및 펜 그래퍼와 같은 다양한 엔드 이펙터를 지원합니다. 충돌 감지 기능을 갖추고 있어 어린 학습자와 운전자의 안전을 보장합니다.
Magic Box로 확장 가능
Magic Box는 프로그래밍을 처리하는 Magician Lite용 외부 제어 장치입니다. 12개의 통신 인터페이스가 있고 Bluetooth를 지원하며 다양한 액세서리와 호환됩니다.
그래픽 프로그래밍
DobotLab 소프트웨어 플랫폼은 로봇을 프로그래밍하는 다양한 방법을 제공합니다. 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 블록 프로그래밍을 통해 Magician Lite에서 AI 기능을 쉽게 활성화할 수 있습니다.
교육용 로봇 커리큘럼
학생들이 장별로 학습할 수 있도록 다양한 수준의 완전한 로봇 공학 과정이 제공됩니다. 미래에 성공할 수 있도록 어린 학습자에게 프로그래밍 및 로봇 기술을 소개합니다.
Vertical: ±0.1 m (Vision System enabled) ±0.5 m (GPS enabled) ±0.1 m (RTK enabled) Horizontal: ±0.3 m (Vision System enabled) ±1.5 m (GPS enabled) ±0.1 m (RTK enabled)
RTK 포지셔닝 정확도
When RTK enabled and fixed: 1 cm+1 ppm (Horizontal) 1.5 cm + 1 ppm (Vertical)
최대 각 속도
Pitch: 180°/s, Yaw: 60°/s
최대 피치 각도
20°
최대 롤 각도
35°
최대 상승 속도
Vertical Flight Mode: 4 m/s Fixed Wing Mode: 5 m/s
Max Descent Speed (vertical)
Vertical Flight Mode: 3 m/s Fixed Wing Mode: 5 m/s
최대 속도
30 m/s
Service Ceiling Above Sea Level
6000 m
최대 비행 시간
120 min
Supported Payloads
Dual-Sensor, Triple-Sensor, Multispectral, Third Party Payloads
지원되는 짐벌 구성
Fast Disassembly
Ingress Protection Rating
IP43
GNSS
GPS+GLONASS+BeiDou+Galileo
작동 온도
-20°C to 50°C (-4°F to 122° F)
9.7” 인치 지상 컨트롤 관제소 (비디오 전송)
동작 주파수
902-928 MHz；2.4-2.4835 GHz
최대 전송 거리 (unobstructed, free of interference)
FCC：10 km CE / MIC：5 km SRRC：5 km
9.7” 인치 지상 컨트롤 관제소 (데이터 전송):
동작 주파수
5.725 – 5.755 GHz
9.7” 인치 지상 컨트롤 관제소 (WiFi):
프로토콜
Wi-Fi Direct; Wireless; Display; 802.11a/g/n/ac; Wi-Fi with 2×2 MIMO
Single Point Horizontal: 1.5 m (RMS) Vertical: 3.0 m (RMS) RTK Horizontal: 1 cm+1 ppm (RMS) Vertical: 1.5 cm+ 1 ppm (RMS) 1 ppm: For every 1 km increase in distance, the accuracy will be 1 mm less. For example, the horizontal accuracy is 1.1 cm when the receiving end is 1 km away from the base station.
Mobile station and aircraft: 30 km (FCC) Mobile station and remote control: 200 m (FCC) (Unobstructed and free of interference, when the mobile station is used as a base station and the distance from the mobile station antenna to the bottom of the tripod is 2 m; and when the difference in height between the remote controller and mobile station is less than 10 m, and when the remote controller is 1.2 m from ground level)
Base Station (Electrical characteristics):
전력 소비
7.5 W
전원 공급
5 to 20V DC (supports USB PD charging protocol)
배터리
Type: lithium ion polymer battery Capacity: 4950 mAh Energy: 57.1 WH
작동 시간
> 7.5 h
Base Station (Physical properties):
크기(Base station body + extension rod)
193 mm×177 mm×73 mm
무게
1275 g
방진 및 방수
IP65
작동 온도
-20°C to 50°C
듀얼 센서 (줌 카메라):
유효 픽셀
8MP
줌
20x zoom, 12x digital zoom, 240x total magification
Aperture
F2.0 (wide) to 3.8 (tele)
사진 해상도
3840×2160
사진
JPEG
비디오 해상도
3840×2160 1920×1080
비디오
MP4
Dual Sensor (Wide-angle camera):
유효한 픽셀
12MP
줌
1-8x digital zoom
사진 해상도
4000×3000
사진
JPEG
비디오 해상도
3840×2160 1920×1080
비디오
MP4
삼중 센서 (줌 카메라):
유효 픽셀 사이즈
8MP
줌
20x zoom, 12x digital zoom, 240x total magification
Aperture
F2.0 (wide) to 3.8 (tele)
사진 해상도
3840×2160
사진
JPEG
비디오 해상도
3840×2160 1920×1080
비디오
MP4
Triple Sensor (Wide-angle camera):
유효 픽셀
12MP
줌
1-8x digital zoom
사진 해상도
4000×3000
사진
JPEG
비디오 해상도
3840×2160 1920×1080
비디오
MP4
삼중 센서(열화상 카메라):
적외선 카메라 센서
Uncooled VOx Microbolometer
센서 해상도
640*512
줌
1-8x digital zoom
픽셀 피치
12μm
Spectral Band
8-14μm
Lens
25mm F1.0
FOV
17°×14°
사진 해상도
640*512
사진
JPEG
비디오 해상도
640*512
프레임 레이트
30Hz
비디오
MP4
정확도
±3℃ or ±3% of reading (whichever is greater) @ambient temperature -20℃~60℃
최근 팬데믹의 영향으로 가전 산업은 더딘 속도로 성장하고 있으며 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 소비자의 새로운 요구: 업계에서 개인화된 제품에 대한 요구가 더 커졌습니다. 시장은 고급스럽고 지능적이며 사용자 정의가 가능한 제품을 찾고 있습니다. 이로 인해 제조업체는 표준화된 대량 생산에서 맞춤형 소량 생산으로 전환해야 합니다. [노동력 부족]: 현재 업계 기업의 90% 이상이 고령 근로자의 은퇴로 인해 직원을 잃고 채용에 어려움을 겪고 있지만 젊은 세대는 지루하고 반복적인 일을 거부하는 경우가 많습니다. [자동화 변환의 어려움]: 전통적인 가전 제품 생산 라인은 유연하지 않고 변환 시간이 오래 걸리며 전문가에 대한 의존도가 높아 업그레이드 비용이 많이 듭니다. Dobot의 코봇은 0.5kg에서 16kg 사이의 페이로드 범위를 가지고 있어 가전 산업이 다양하고 유연한 자동화 솔루션을 신속하게 통합하여 로딩 및 언로딩, 테스트 및 접착과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 직관적인 프로그래밍, 플러그 앤 플레이 액세서리, 안전하고 유연한 성능의 장점을 갖춘 Dobot의 코봇은 현재 환경에서 노동 어려움, 높은 직원 이직률 및 생산 비용 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 동시에 개인화에 대한 소비자의 요구도 충족할 수 있습니다. [Dobot이 가전 산업의 회사를 어떻게 지원하는지 살펴보겠습니다.]
전자 제어 보드의 육안 검사
[애플리케이션 시나리오]: DOBOT M1 Pro는 고해상도 카메라를 사용하여 불규칙한 모양의 PCB에서 생산 결함을 스캔합니다. 스크래치, 노출된 구리, 용접 지점 및 잘못 배치된 구성 요소를 검색합니다. 로봇은 시스템의 노이즈 감소, 증강 및 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 부적격 제품을 신속하게 식별할 수 있습니다.
[하이라이트]:
시각적 피로를 유발할 수 있는 수동 검사를 방지하여 테스트 속도를 높였습니다.
M1 Pro는 손쉬운 배치를 위해 전원 연결 후 바로 사용할 수 있는 올인원 디자인을 배치합니다.
소규모 배치 및 유연한 생산 요구에 적합한 다양한 시각, 공압 및 전기 엔드 이펙터와 호환됩니다.
[LCD 모니터의 접착제 스트립 압축]
[애플리케이션 시나리오]: DOBOT CR5S에는 LCD 모니터에서 수직 및 수평 방향으로 접착 스트립 압축을 수행하는 압착 작업용 특수 엔드 이펙터가 장착되어 있습니다.
[하이라이트]:
CR5S는 DOBOT SafeSkin과 함께 제공되어 더욱 안전한 인간 로봇 협업이 가능합니다.
인간이 만든 결함으로 인해 발생할 수 있는 LCD 모니터의 손상을 방지하기 위한 Dobot 고유의 고정밀 힘 제어 알고리즘.
[애플리케이션 시나리오]:
비전 센서가 장착된 두봇 코봇은 AMR에 설치되어 도어 개폐력 테스트, 급수 테스트 등 다양한 냉장고 검사를 수행합니다. 로봇은 엔드 이펙터를 사용하여 냉장고의 숫자 패드를 누르고 물 채우기 및 붓기 기능을 테스트하고 받은 물의 양을 측정합니다.
[하이라이트]:
단 한 대의 로봇으로 여러 작업을 완료하십시오.
인간 로봇 협업에 안전하며 추가 보호 장치가 필요하지 않습니다.
Dobot, 소매 부문용 Nova 시리즈 출시
#이벤트 · 2022년 11월 23일
전 세계적으로 노동력 부족과 비용 상승은 소매 및 서비스 부문에 두 가지 주요 역풍이며 자동화 혁신의 새로운 기회를 열어줍니다. 이 새로운 수요를 더 잘 포착하기 위해 Dobot은 소매 고객이 커피, 칵테일, 아이스크림, 국수, 프라이드 치킨 및 물리 치료와 같은 작업을 처리하도록 특별히 설계된 협동 로봇의 Nova 시리즈를 개발했습니다.
DOBOT Nova 시리즈 는 11월 22일 Dobot Collab 온라인 이벤트에서 공개됩니다. 이벤트 다시 보기는 YouTube 에서 사용할 수 있습니다 .
Nova 2와 Nova 5는 소매 및 물리 치료 작업을 처리하기 위한 각각 2kg 및 5kg의 페이로드를 갖춘 Nova 시리즈의 첫 두 모델입니다.
팬데믹 기간 동안 직원을 대체하여 운영 비용을 줄이고 직접적인 대인 접촉을 줄일 수 있습니다.
소매 브랜딩의 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 Nova 시리즈는 산업용 로봇의 엄격한 디자인 철학을 대조하고 더 나은 고객 경험을 위해 소매점에 더 잘 맞도록 색상 맞춤화를 제공합니다.
Nova 시리즈는 비교 가능한 산업용 코봇보다 더 콤팩트하며 1제곱미터의 공간에 들어갈 수 있습니다.
대부분의 소매점에는 상근 엔지니어가 없다는 점을 고려하여 Nova 시리즈는 사용하기 쉽게 설계되었습니다. 드래그 투 티칭 및 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 누구나 코딩 지식 없이도 Nova를 쉽게 프로그래밍할 수 있습니다. Nova를 설정하는 데 걸리는 시간은 10분 정도로 짧습니다.
소매업 로봇은 사람들과 자주 상호 작용할 수 있으므로 안전을 최우선으로 합니다. Nova 시리즈는 사람의 움직임을 지능적으로 감지하는 다중 안전 기능을 갖추고 있으며 충돌 감지 시 0.01초 만에 작동을 멈춥니다.
정전 시 Nova는 다른 사람의 안전을 보장하기 위해 자동으로 제자리에 고정됩니다.
Dobot의 Nova는 소매 및 서비스 부문을 위한 자동화의 문을 엽니다. 로봇 채택은 공장의 생산 현장을 넘어 일상 생활로 확장될 것입니다. 인간과 기계 간의 협업과 상호 작용은 계속 증가할 것입니다.
생산을 위해 코봇 비전 시스템이 필요한 이유
코봇 비전 시스템은 코봇 혁명의 현대적 구조에 필요한 부분입니다. 그것은 코봇의 ‘눈’ 으로, 인간에게 피해를 주지 않으면서 산업 작업을 정확하고 정확하게 보고 작동할 수 있게 해줍니다.
협동로봇의 혁명은 전통적인 산업용 로봇과 로봇의 비전에서 출발하여 로봇 팔과 인간 사이 의 안전한 협업 과 통합된 협동로봇 비전 시스템으로 발전합니다. 이러한 진화에서 로봇이 장애물을 보고 충돌을 방지하는 방식은 조직이 안전과 제품 품질을 높이는 데 도움이 됩니다.
코봇 비전 시스템의 역할과 비즈니스를 위한 기술 채택의 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 자동화 변환에서 Cobot 비전 시스템의 역할 McKinsey 에 따르면 Industry 4.0을 고급 디지털 변환으로 가져올 수 있는 가치는 정확도 향상이며 미래 잠재력의 85% 에 도달할 것으로 예상됩니다.
점점 더 많은 기업이 성공적이고 효율적인 성과의 핵심으로 정확성을 우선시할 것입니다. 컴퓨터 비전 제어 로봇 팔 은 이 목표를 달성하고 생산 라인의 품질을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
코봇 비전 시스템은 로봇 팔의 어느 위치에나 장착할 수 있어 다재다능하고 사용하기 쉽습니다. 검사, 측정, 식별, 팔레타이징 , 용접 , 분류 , 피킹 및 배치 및 기타 응용 프로그램 을 포함하여 광범위한 배포 기회가 있습니다. 높은 이미지 품질은 프로세스에 대한 다중 접근을 보장하고 단일 사진 보정 및 작은 부품의 세부 인식을 통해 다양한 오류를 제거합니다.
3D 카메라 , 2D 및 2.5D 비전과 같은 여러 유형의 코봇 비전 시스템 은 가격표와 기능 면에서 다릅니다. 예를 들어 2D 카메라는 저렴 하지만 3D 카메라보다 지원하는 애플리케이션 선택의 다양성이 떨어집니다.
기계 학습과 인공 지능은 로봇 팔이 다양한 데이터와 직관적인 프로그래밍을 통해 볼 수 있도록 가르칩니다. 직관적 인 프로그래밍 과 다양한 재구성을 통해 협동 로봇을 위한 로봇 비전을 쉽게 설정할 수 있습니다. 따라서 코봇 비전 시스템은 변환 자동화에서 중요한 역할을 하며 강력한 배치의 이점에 대한 논의로 이어집니다.
Cobot 비전 시스템의 이점 [품질 일관성] 카메라 로봇 팔의 필수 특전 중 하나는 높은 제품 품질입니다. 인간 노동력은 8-12시간 교대 근무 중에 동일하게 효율적일 수 없습니다. 따라서 제품 일관성과 오류 없는 제조 를 보장할 수 없습니다 .
작업자가 전체 교대 근무 시간 동안 동일한 효율성으로 작업하기를 기대하는 것은 현실적이지 않습니다. 다른 한편으로는 모든 제품 품질 문제를 제거하고 제조 신뢰성을 높이면서 제품 결함을 줄이도록 설계된 로봇 팔 ‘눈’이 있습니다. 코봇 비전 시스템은 색상 감각과 감지를 통해 물체를 모니터링하고 검사할 수 있어 생산 라인의 품질에 긍정적인 영향을 미칩니다.
[근로자의 안전] 비전 기술이 적용된 협동로봇은 안전 충돌 기능을 탑재해 충돌이 발생하기 전에 정지할 수 있다. 이 경우 비전 기술은 먼저 물체 (또는 인체 움직임)를 감지합니다. 두봇 로봇 팔 에는 독점적인 안전 기술인 DOBOT SafeSkin이 장착되어 있어 협동로봇 이 대상 15cm 앞에서 정지 할 수 있습니다. 로봇 팔은 속도를 높이지 않습니다. 반대로 속도가 느려집니다. 따라서 코봇 비전 시스템이 장착된 로봇 팔 은 사람의 부상을 줄이고 제조 공정에서 다중 충돌 및 사고를 방지합니다.
[비용 절감 ] 자동화된 미래의 시대로 나아가기 위해 공장은 로봇 팔 설치 및 코봇 비전을 포함한 다양한 유형의 로봇 액세서리에 대한 소액 투자 부담을 경험하게 될 것입니다. 그러나 코봇 비전 시스템을 생산에 통합한 후에 는 비전이 제품 품질 비율을 높이고 자원을 절약하므로 판매를 늘리고 비용 을 줄일 수 있습니다.
비전 시스템이 장착된 협업 로봇을 배치하면 기업이 자동화를 재구성하는 데 도움이 됩니다. 그리고 Dobot의 4축 로봇 암 과 6축 협동 로봇 은 공장에서 시간과 비용을 절약하는 동시에 제품 품질 과 인력 안전 에 집중하는 데 도움이 될 것입니다 .
로봇 배치 성능을 평가하는 5가지 강력한 RPA 지표
#블로그 · 2022년 10월 28일
오늘날의 경쟁 환경에서 로봇의 배치는 성공적인 자동화를 보장하지 않습니다. 따라서 RPA 메트릭을 사용하면 조직에서 로봇 배포 성능 수준을 정의하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 핵심 지표를 통해 프로세스 자동화가 얼마나 성공적인지 조감도를 얻고 RPA의 이점을 평가할 수 있습니다.
RPA 지표를 평가하고 ROI를 높이는 방법 : 여기에서 로봇 성능을 평가하고 ROI를 높이는 데 도움이 되는 몇 가지 주요 메트릭을 제공합니다.
1. 속도 : 로봇 프로세스 자동화 또는 RPA는 성능 속도에 전적으로 의존합니다. 오늘날 전통적인 수작업으로 생산성을 높일 수 없기 때문에 점점 더 많은 기업이 제조 환경에 로봇 팔을 배치하고 있습니다. 대부분의 제조 프로세스가 단조롭고 반복적이기 때문에 여러 애플리케이션 세트의 작업자 속도는 인적 요소에 따라 달라집니다. 지루한 작업은 작업자의 생산성을 높이는 데 도움이 되지 않으며 부상을 유발할 수도 있습니다. 그렇기 때문에 로봇의 성능이 얼마나 효과적인지 이해하려면 전통적인 수작업과 자동화된 프로세스의 속도를 장기적 관점에서 비교할 필요가 있습니다. 로봇 팔은 결코 피곤하지 않습니다. 그들은 휴식을 취하고 점심을 먹을 필요가 없습니다. 따라서 작업 속도는 수동 산업 프로세스에 비해 상당히 높습니다.
예를 들어 DOBOT CR 시리즈 로봇 암은 7개의 상자를 집고 놓는 데 1분이 필요하므로 고속 팔레타이징을 보장합니다. 동시에 이 과정은 번거롭고 반복적이며 귀찮은 작업이기 때문에 작업자에게 적합하지 않습니다.
2. 정확도 :자동화의 주요 목표 중 하나는 수동 작업 중에 불가피하게 발생할 수 있는 오류를 제거하는 것입니다. 그렇기 때문에 조직은 협업 로봇이 제공할 수 있는 정확도 수준을 통해 RPA 성공을 측정할 수 있습니다. 정확도는 생산 품질을 나타내며 고장 수리 횟수를 줄입니다. 코봇을 유지 관리하는 데 필요한 횟수는 RPA의 품질을 나타냅니다. 제품 재질과 무게는 공정의 정확성에 영향을 미칩니다. 그 이유는 부적절한 페이로드를 가진 로봇 팔을 선택했기 때문일 수 있습니다.
3. 인력 안전: 프로세스 자동화 및 협업 로봇을 배치하는 기업은 인력 안전에 대해 우려하고 있습니다. 인력 안전은 RPA의 효율적인 성능 수준을 보여주는 또 다른 핵심 지표입니다. 로봇 팔은 근로자의 부상 수준을 줄이고, 부담을 덜어주고, 인건비를 낮출 수 있습니다.
4. 소프트웨어: 특정 소프트웨어를 배포하면 높은 수준의 효율성을 얻을 수 있습니다. 기본 프로그래밍 기술을 갖춘 설치된 소프트웨어는 단순한 운영 배경을 나타냅니다. 동시에 소프트웨어 사용의 단순성은 다중 제조 환경에서 시간을 절약하는 프로세스를 강조합니다. Dobot 코봇은 산업 전반에 걸쳐 풍부한 애플리케이션에 배치되어 로봇 팔을 관리하는 데 필요한 기본 프로그래밍 기술로 고성능을 보장합니다.
5. 하드웨어 : 로봇의 효율성을 평가하기 위한 마지막으로 중요한 RPA 지표는 하드웨어 품질 수준입니다. 하드웨어 파손 및 수리 표시기는 특정 산업 작업을 수행하기 위해 구입한 로봇 팔의 신뢰성을 나타낼 수 있습니다. 따라서 기업은 RPA 메트릭을 고려하여 로봇 성능을 측정하고 제조 환경에서 협업 로봇을 얼마나 효과적이고 성공적으로 배치했는지 평가해야 합니다.
오늘날 우리는 로봇 조립 라인을 구성하고 구축하기 위한 조립 로봇을 보유하고 있습니다. 로봇이나 로봇팔을 기반으로 대형부터 소형까지 다양한 제품을 제공합니다. Statista 에 따르면 7,000대의 조립 로봇이 2022년에 배송될 예정이며, 이는 자재 취급(9,600대)에 이어 애플리케이션 전반에 걸쳐 두 번째 코봇 출하량이 될 것입니다. 작업 속도를 가속화하여 시간을 절약하고 오류 없이 신뢰할 수 있는 품질을 보장합니다. 그러나 조립 라인 로봇의 개발 및 새로운 요소를 더 잘 이해하기 위해 조립 라인 생산의 역사적 순간을 살펴보겠습니다.
1913년 헨리 포드(Henry Ford)가 자동차 대량 생산을 위한 최초의 조립 라인을 설치했던 20세기로 돌아가 보자. 100년이 넘는 세월이 흘렀고 2022년인 오늘날에도 여전히 조립 라인을 전개하고 있다. 그 당시 조립 라인의 미래를 바꾸고 미래 생산 속도를 높일 수 있었던 제조 분야의 혁명적인 발견이었습니다. 이러한 혁신으로 포드는 자동차 한 대를 생산하는 데 걸리는 시간을 12시간에서 1시간 33분으로 단축할 수 있었습니다.
이제 그것은 우리를 새로운 개발 단계, 즉 로봇 조립에서 떠오르는 역할로 이끌고 있습니다. 점점 더 많은 제조업체가 생산 라인을 혁신적으로 변화시키는 방법을 선호합니다.
다음은 로봇 공학을 사용하여 조립 시스템을 자동화하는 이유, 특전 및 방법에 대한 전망입니다.
[제조업체가 조립 로봇을 선택하는 이유]
조립 로봇은 가치의 집합체입니다. 신뢰할 수 있는 품질과 정밀도를 제공합니다. 제조업체는 다음과 같은 이유로 빠르고 정확한 조립 라인 로봇 팔을 선택합니다.
유연성
조립 로봇은 유연한 작업 범위, 반복성 및 적재량을 얻습니다. 따라서 유연한 조립 라인 로봇 팔은 전통적인 자동화에 투자할 필요 없이 다양한 프로세스를 운영할 수 있기 때문에 제조업체가 생산량을 늘리고 작업 흐름을 최적화할 수 있도록 합니다.
안전
로봇 조립 시스템 을 통해 제조업체는 높은 수준의 안전성을 확보할 수 있습니다. 작업자는 자동차 공장에서 여러 부상을 입을 수 있으므로 무거운 작업을 수행할 수 없습니다. 조립 로봇은 이러한 무거운 작업을 처리해야 합니다. 부상의 위험을 줄이고 결과적으로 성능을 향상시키기 때문입니다.
비용 효율성
조립 로봇은 제조업체를 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하고 연중무휴 24시간 작동할 수 있으므로 로봇의 장시간 작업을 가능하게 합니다. 연장된 작업 시간은 생산량 증가로 이어집니다. 따라서 고효율 로봇 성능은 기존 자동화에 비해 낮은 로봇 조립 비용을 가능하게 합니다. 제조업체를 이동시키는 이유를 고려하면 조립 로봇 구매 선택에 영향을 미치는 요인을 이해하는 데 도움이 됩니다.
[조립 로봇의 선택에 영향을 미치는 요인]
속도
조립 로봇 선택에 심각한 영향을 미치는 요소 중 하나는 속도입니다. 생산의 적용 작업에 따라 로봇 팔의 다른 속도가 필요합니다. 이것이 제조업체가 조립 로봇을 선택하는 이유가 속도 요구 사항과 로봇의 한계에 따라 결정되는 이유입니다.
조립 복잡성
조립 라인의 세부 사항은 복잡하여 조립에 로봇을 배치하는 데 여러 가지 제한 사항을 설정합니다. 생산 선택은 작고 복잡한 부품을 충분한 속도로 탐색할 수 있는 기회에 달려 있습니다. 따라서 협업 로봇은 많은 제조업체가 다양한 산업 분야의 조립 라인에 협업 로봇을 배치하는 이유입니다. 유연하고 안전한 6축 코봇은 작은 부품을 조립하는 압력을 처리할 수 있습니다.
페이로드 및 도달 범위
생산에 사용하려는 애플리케이션에 따라 조립 로봇이 높은 페이로드와 긴 작동 범위를 확보해야 하는지 여부를 식별하는 것이 중요합니다.
SCARA 로봇 은 경량의 고속 애플리케이션 작업에 적합하며 6축 로봇 암은 3~ 16kg의 페이로드에 도달하는 보다 유연하고 무거운 작업에 적합합니다 . 제조업체의 조립 로봇 선택을 이해하면 산업 다양성에 미치는 영향을 고려하는 데 도움이 됩니다.
Dobot 조립 로봇이 산업 범위에 미치는 영향
Dobot 코봇은 비용 효율적이고 신뢰할 수 있습니다. 생산을 늘리고 오류 없는 고품질로 인간 작업자를 능가할 수 있습니다. 그들은 안전 문제, 하나의 프로세스 실패 등을 포함하여 빠른 생산을 방해할 수 있는 다양한 자동화 문제를 해결합니다.
